In un'intervista condotta da David Iwanow, John Mueller di Google ha chiarito che le scorciatoie pensate per farsi notare dai chatbot AI hanno una durata limitata, mentre una base tecnica solida del sito continua a essere il fattore che conta davvero, anche quando le risposte arrivano da un sistema di intelligenza artificiale invece che da un elenco di link blu.
In breve
- Le tattiche "lampo" per l'AI Search — come le liste "top aziende" create per influenzare i chatbot — funzionano solo finché i sistemi non le riconoscono come spam.
- Secondo John Mueller, i sistemi AI "si costruiscono sopra" la SEO classica: per questo la SEO tecnica resterà rilevante ancora a lungo.
- I crawler AI leggono i siti con intenti leggermente diversi rispetto ai motori di ricerca tradizionali (addestramento dei modelli contro ricerca di contenuti freschi), ma restano comunque una variante della SEO tecnica già conosciuta.
- Mueller consiglia alle aziende di non fidarsi ciecamente delle parole dei fornitori SEO esterni, ma di verificare concretamente cosa fanno.
Cosa ha detto John Mueller sulla SEO per l'AI Search?
John Mueller ha spiegato che l'arrivo dell'AI Search non cambia, nella sostanza, cosa rende efficace una strategia SEO. Nell'intervista con David Iwanow, ha osservato che ogni volta che emerge una tattica particolarmente efficace, si ripete lo stesso schema: qualcuno la scopre, la usa bene, molti altri la copiano male, e a un certo punto i sistemi imparano a riconoscerla come segnale di scarsa qualità. A quel punto la tattica smette di funzionare e chi l'aveva usata come unica strategia resta senza risultati.
Per questo motivo Mueller ha indicato come priorità costruire "una base seria e stabile" per il sito, piuttosto che inseguire l'ultima trovata del momento. Sperimentare va bene, ha precisato, ma l'obiettivo di fondo deve restare quello di avere un sito che sia i motori di ricerca sia i sistemi AI vogliano mostrare alle persone nel lungo periodo.
Perché le liste "top aziende" rischiano di diventare spam?
Le cosiddette listicles — elenchi del tipo "le migliori aziende del settore" — sono state usate da alcune imprese per cercare di influenzare i chatbot AI e farsi indicare come scelta principale in una determinata categoria. L'intervistatore ha fatto notare che questo genere di contenuti, utile in teoria, è stato spesso abusato fino a diventare contenuto di bassa qualità.
Mueller non ha condannato le liste in sé: ha detto che non ogni listicle è automaticamente spam, a patto che aggiunga valore reale per chi legge. Il problema nasce quando un'azienda costruisce l'intera strategia su questo formato: nel momento in cui i sistemi imparano a riconoscere lo schema come segnale di manipolazione, il "cerchio si chiude" e il traffico generato da quella tattica sparisce improvvisamente. Un sito che invece punta sulla qualità dei contenuti non corre lo stesso rischio di "scadenza".
Come i sistemi AI si costruiscono sopra la SEO classica
Secondo Mueller, molti dei sistemi di intelligenza artificiale che generano risposte si appoggiano, nella sostanza, sugli stessi fondamenti della SEO tradizionale. È per questo che, a suo avviso, la SEO tecnica continuerà a essere molto rilevante anche nel contesto dell'AI Search. Non si tratta di inventare una disciplina parallela, ma di continuare a curare gli aspetti che da sempre determinano se un sito viene trovato, letto e compreso correttamente: struttura delle pagine, velocità di caricamento, indicizzabilità, chiarezza dei contenuti, coerenza tra ciò che il sito dichiara e ciò che effettivamente offre.
Nell'intervista, Mueller è stato interpellato anche sulla sua posizione precedente — secondo cui non c'è motivo di creare pagine in formato markdown dedicate appositamente all'AI Search di Google — e gli è stato chiesto se questo significhi che le pratiche di ottimizzazione per i motori generativi (spesso indicate con sigle come AEO o GEO) siano superate. La sua risposta ha confermato che non esiste una scorciatoia tecnica separata: ciò che serve è la stessa disciplina di sempre, applicata con costanza.
Cosa cambia nel modo in cui i crawler AI leggono i siti?
I crawler usati dai sistemi di intelligenza artificiale non leggono i siti esattamente allo stesso modo dei crawler tradizionali dei motori di ricerca. Mueller ha spiegato che questi sistemi hanno intenti leggermente diversi quando visitano un sito: in alcuni casi raccolgono dati per l'addestramento dei modelli, in altri cercano semplicemente il contenuto più aggiornato disponibile in un dato momento.
Questa differenza, però, non rappresenta una rottura rispetto alla SEO tecnica conosciuta finora: Mueller la descrive come "un'altra variante" dello stesso lavoro tecnico che si fa da anni per rendere un sito leggibile e accessibile ai motori di ricerca. Chi cura già bene gli aspetti tecnici di un sito — tempi di risposta del server, gestione corretta delle pagine, assenza di contenuti duplicati o bloccati per errore — ha quindi già buona parte del lavoro fatto anche per i crawler dei sistemi AI.
Come controllare cosa fa davvero un fornitore SEO?
Mueller ha ricordato che il problema dei fornitori SEO poco trasparenti non è nuovo, e che oggi si ripropone semplicemente con tattiche aggiornate al contesto dell'AI Search. In passato si trattava di pratiche come il keyword stuffing o il testo bianco su sfondo bianco; oggi può trattarsi di tattiche di basso livello applicate specificamente per provare a influenzare le risposte dei chatbot.
Il consiglio pratico che offre è semplice: un'azienda non dovrebbe mai limitarsi a fidarsi della parola di un fornitore SEO su cosa sta effettivamente facendo per il sito. Vale la pena chiedere report comprensibili, capire quali interventi tecnici sono stati realizzati e verificare che le attività descritte corrispondano a lavoro concreto, non solo a un report mensile di posizionamento senza interventi reali dietro.
Domande frequenti
Le tattiche pensate apposta per l'AI Search funzionano sempre? No. Secondo John Mueller, le tattiche che sfruttano un punto debole temporaneo dei sistemi AI — come le liste "top aziende" usate in modo massiccio — tendono a smettere di funzionare quando i sistemi imparano a riconoscerle come segnale di scarsa qualità.
La SEO tecnica serve ancora se un sito punta sulle risposte dei chatbot AI? Sì. Mueller ha spiegato che molti sistemi AI si basano sugli stessi fondamenti della SEO classica, quindi curare gli aspetti tecnici di un sito resta rilevante anche per essere trovati e citati correttamente dai sistemi di intelligenza artificiale.
I crawler AI leggono i siti nello stesso modo dei motori di ricerca tradizionali? In parte. Hanno intenti leggermente diversi, perché possono raccogliere contenuti sia per l'addestramento dei modelli sia per ottenere informazioni aggiornate, ma si tratta comunque di una variante della stessa SEO tecnica già nota.
Come capire se un fornitore SEO sta davvero lavorando sul sito? Chiedendo evidenza concreta degli interventi fatti, non solo report di posizionamento: è il suggerimento che Mueller rivolge in particolare alle piccole imprese, invitandole a non dare per scontato ciò che un fornitore dichiara.
Fonti
- Google Says Technical SEO Remains Key For AI SEO — Search Engine Journal: https://www.searchenginejournal.com/google-says-technical-seo-remains-key-for-ai-seo/595550
Se questi temi ti interessano e vuoi capire come applicarli al tuo sito, puoi approfondire la pagina Servizi oppure raccontare la tua situazione attraverso i Contatti di iNexus.